Проблема диагностики депрессии чрезвычайно актуальна в наши дни. Вовремя заметить начало заболевания или не спутать его с другим – тяжелая задача даже для психиатра. Случается, что врачи ошибаются, причем в сторону гипердиагностики. Избежать «человеческого фактора» при постановке диагноза можно с помощью автоматической программы оценки склонности к депрессии, разработанной учеными из Университета Вермонта и Гарвардского университета. Это программа вычисляет заболевание на основании цветовых характеристик фотографий, опубликованных в сети Instagram. Проведя исследование среди 166 пользователей, изучив их анамнез (у почти половины из них ранее была диагностирована депрессия) и около 44 тысяч фотографий, ученые пришли к выводу, что существует достоверная корреляция между склонностью к депрессии и предпочтением в выборе цветовых фильтров при обработке исходных снимков. Так, депрессивные люди чаще публиковали фотографии в синих, серых или черно-белых тонах (фильтр Inkwell), а здоровые пользователи, наоборот, предпочитали сочные, яркие, «живые» оттенки (фильтр Valencia). Еще одна любопытная деталь: хотя и у тех, и у других в профиле были портретные фотографии, у первых это были в основном «печальные селфи», а у вторых групповая съемка в окружении друзей. Ранее было показано, что депрессия может быть связана или даже обусловлена уменьшением социальных взаимодействий. По словам разработчиков новой программы, уровень обнаружения заболевания компьютером составляет 70%, что является впечатляющим результатом по сравнению с 42% случаев успешной диагностики врачами общей практики.






На фото справа пример снимка, опубликованного пользователем со склонностью к депрессии, а слева – без.