Разработчик систем искусственного интеллекта (ИИ) для беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies и Уральский федеральный университет (УрФУ) объявили о начале международной программы роботизации сельского хозяйства "Урал Когнитив Агро". Целью программы является существенное повышение эффективности ключевых показателей отечественных сельхозпредприятий за счет использования роботизированных систем и технологий ИИ. Стороны ожидают экономического эффекта от программы в 20-30 млрд руб.
О программе "Урал Когнитив Агро" корреспонденту ComNews сообщил представитель группы компаний Cognitive Technologies. По его словам, компания уже более пяти лет активно ведет разработки в области "умного" сельского хозяйства и разрабатывает площадки для их внедрения как в России, так и за рубежом. При этом, как подчеркивают в Cognitive Technologies, создание альянсов разработчиков систем ИИ для беспилотников и университетов - это известный международный тренд.
"В этом смысле УрФУ давно привлекал нас своими высокими показателями, как в российском, так и в мировом спортивном программировании. У университета высокий уровень преподавания и подготовки специалистов. Это одна из ключевых инфраструктурных единиц Уральского региона и страны в целом в построении цифровой экономики", - заметили в Cognitive Technologies.
Предполагается, что непосредственный старт программы состоится в течение ближайших месяцев на территории России, Бразилии и Аргентины. В Cognitive Technologies отметили, что решение, создавать ли отдельное юридическое лицо для реализации программы, будет зависеть от того, какой формат взаимодействия будет в итоге предложен инвесторами.
За время работы программы стороны планируют подготовить более 200 квалифицированных специалистов по ключевым направлениям ИИ и робототехники в приложении к задачам smart agriculture ("умное" сельское хозяйство).
Участники проекта ожидают, что сумма инвестиций в "Урал Когнитив Агро" в ближайшие три года составит порядка 3 млрд руб., как собственных средств (порядка 800 млн руб.), так и средств привлеченных инвесторов. Кроме того, по прогнозам УрФУ и Cognitive Technologies, экономический эффект от реализации программы составит не менее 20-30 млрд руб. за счет внедрения роботизированных производственных комплексов.
Говоря о том, кто будет финансировать программу, в Cognitive Technologies сказали, что эти вопросы обсуждаются с зарубежными производителями сельхозпродукции и фондами. "Это компании и фонды Латинской Америки, а также китайские финансисты. Кроме того, мы считаем, что задача создания "умного" сельского хозяйства носит государственный характер, и поэтому будем вести тесное взаимодействие с профильными министерствами и ведомствами", - рассказали корреспонденту ComNews в Cognitive Technologies.
По словам президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, для реализации программы усилиями сторон будет сформирована международная команда специалистов. Предполагается, что в эту структуру помимо участников соглашения войдут представители ведущих российских и зарубежных университетов, а также крупнейших промышленных компаний, специализирующихся в области "умного" сельского хозяйства.
Ожидается, что участники программы "Урал Когнитив Агро" будут содействовать созданию технологий ИИ, аппаратных решений в приложении к задачам роботизированного сельского хозяйства (сенсоры, вычислители и т.д.), а также наземных и воздушных роботизированных систем.
Стороны отметили, что важнейшей частью программы станет проектно-образовательная составляющая. Она подразумевает организацию и проведение воркшопов по направлениям компьютерного зрения, нейронных сетей в приложении к аграрной тематике, в которых наряду со специалистами известных участников рынка и компаний-разработчиков будут принимать участие стажеры из УрФУ.
"Студенты университета смогут принимать участие в реальных прорывных проектах по созданию "умной" сельхозтехники - работов, находящихся на передовом крае мировой прикладной науки, тем самым получать неоценимый опыт, повышать свою квалификацию", - прокомментировал ректор УрФУ Виктор Кошкаров.
Так, за ведение разработок систем компьютерного зрения будет отвечать один из конструкторов Cognitive Technologies. "Не исключено, что организацию воркшопов по нейронным сетям возглавит представитель УрФУ", - поделился с корреспондентом ComNews представитель Cognitive Technologies.
Ольга Ускова заметила, что в рамках реализации "Урал Когнитив Агро" УрФУ и Cognitive Technologies предполагают вести тесное взаимодействие со смежными программами профильных министерств и ведомств - Минсельхозом, Минпромторгом, Минобрнауки - для быстрейшего внедрения на территории РФ инновационных роботизированных комплексов smart agriculture, целью которых является повышение эффективности отечественного сельского хозяйства.
Представители УрФУ отметили, что в рамках реализации программы в настоящее время университет уже готов предоставить промышленным партнерам порядка 340 студентов и специалистов, находящихся на разных стадиях обучения, для участия в совместных разработках.
При этом ГК Cognitive Technologies предоставит менторов для организации и проведения воркшопов, а также обеспечит участие студентов и стажеров УрФУ в реальных проектах по созданию беспилотных сельскохозяйственных транспортных средств и в других направлениях smart agriculture.
В пресс-службе Cognitive Technologies рассказали, что возможность сотрудничества уже обсуждалась как с известными российскими, так и с зарубежными компаниями. В их числе - известный бразильский разработчик сельхозтехники и системный интегратор Sagros, IBM, мировой производитель комплектующих для сельхозтехники уровня Danfoss. "У нас есть подготовленная и апробированная система тестов, которую мы предполагаем использовать при отборе как студентов, так и компаний", - добавил представитель CognitiveTechnologies.
"Мы проявляем повышенный интерес к этому проекту. Кроме того, бразильская сторона готова принимать российских студентов, профессоров и участвовать в программе с местными университетами", - сказал генеральный директор компании Sagros Андре Жиудиче дель Сантос.
В число партнеров проекта также входит ряд сельхозпредприятий Уральского региона. Стороны рассказали, что уже готовятся к подписанию нескольких соглашений в рамках программы. Среди них в том числе и предприятия двойного назначения, которые предполагают предоставлять свои полигонные площади для проведения испытаний беспилотной техники.
Как уточнил представитель Cognitive Technologies, программа "Урал Когнитив Агро" рассчитана до 2022 г. Стороны пояснили, что по окончании программы будет разработана и внедрена серия продуктов, которая будет применяться как в российских, так и в зарубежных проектах.
Эксперты программы "Урал Когнитив Агро" подсчитали, что при заявленных сроках начала реализации программы за период ее действия до 2022 г. отставание от ведущих стран по ключевым показателям производительности труда и урожайности (в 2,5-3 раза) может быть практически ликвидировано. Кроме того, как подчеркнули в УрФУ и Cognitive Technologies, Россия может выйти на четвертое место по объемам производства зерновых.
Президент ООО "Мивар" Олег Варламов считает, что роботизация сельского хозяйства - это сейчас одно из ключевых направлений развития отрасли. И уже есть первый опыт в этой области. "Поэтому проект "Урал Когнитив Агро" вполне может стать центром притяжения команд разработчиков. Тем более что аналогичные задачи решают и другие отечественные высшие учебные заведения и научно-исследовательские институты", - поделился с корреспондентом ComNews Олег Варламов. Он добавил, что у "Мивара" были совместные работы с Инженерно-технологической академией Южного федерального университета.
Комментируя программу Cognitive Technologies и УрФУ, он отметил, что на этом пути много подводных камней, которые могут воспрепятствовать реализации проекта. "Однако попытка собрать компетенции разработчиков для создания сельскохозяйственных роботов, по крайней мере, стимулирует российских ученых и инженеров и поддержит их энтузиазм. Правда, есть опасение, что когда роботы будут созданы, то для того, чтобы началось оснащение ими хозяйств, потребуется разработка госпрограммы модернизации сельхоз отрасли", - сказал Олег Варламов.
Президент Ассоциации Интернета вещей (АИВ) Андрей Колесников рассказал корреспонденту ComNews, что ассоциация готова принять участие в этой программе. "В АИВ образовался сильный костяк экспертов, которые принимали участие в написании дорожной карты программы по применению Интернета вещей в агропромышленном комплексе. Если есть куда приложить знания и умения, это всем на пользу", - добавил он.
По словам Андрея Колесникова, тема роботизации сельского хозяйства не очень новая. "Но удивительно, что внедрение этих технологий еще не получило широкого распространения. Тем более радостно, что коллеги решили этим заняться", - отметил эксперт.
"Повышение эффективности сельского хозяйства является одной из приоритетных задач, которые стоят перед Россией. Решение этой задачи есть в одобренной президентом РФ Владимиром Путиным 5 июля этого года программе "Цифровая экономика", - рассказал генеральный директор Национального исследовательского института технологий и связи (НИИТС) Александр Минов.
Он отметил, что для внедрения технологий "Цифровой экономики" необходимы, кроме всего прочего, инфраструктура связи, обеспечивающая взаимодействие роботов с окружающей средой и между собой. Таким образом, барьером для внедрения автоматизации на селе в настоящее время является недостаточное покрытие сетями связи земель сельхозназначения", - резюмировал Александр Минов.
По данным НИИТС, внедрение современных технологий позволяет до 20% повысить эффективность сельхозпроизводителей.
Напомним, что весной этого года Cognitive Technologies объявила о разработке технологии компьютерного зрения для автоматического вождения зерноуборочного комбайна. В основе разработки лежит технология глубокого обучения нейронных сетей, или deep learning. В компании отмечали, что отдельные элементы решения будут реализованы в 2018-2019 гг. Само же решение ориентировочно будет запущено в промышленную эксплуатацию лет через пять. Над разработкой решения трудилось несколько десятков человек (см. новость ComNews от 24 апреля 2017 г.).